Статья · 14.06.2026

Искуственный интеллект улучшаетрекламу в поисковых системах

Перевод статьи Ани Генрих, специалиста по поисковой рекламе GmbH, об ИИ в маркетинге

Перевод статьи Ани Генрих (Anja Heinrich), специалиста по поисковой рекламе агентства GmbH, об искусственном интеллекте в маркетинге.

Разве искусственный интеллект делает маркетологов-людей устаревшими? Это мнение витает в отрасли с начала 2018 года, когда Zalando сократил отдел маркетинга на 250 рабочих мест. Потенциал ИИ действительно захватывает дух: в рекламе поисковых систем Google уже предлагает множество функций с автоматизацией и машинным обучением. Но насколько ИИ на самом деле меняет маркетинг? Мой прогноз таков: искусственный интеллект действительно позволит достигать лучших результатов, но менеджеры по работе с клиентами ни в коем случае не лишние.

Мечта об индивидуальной рекламе

Триумфальное шествие интеллектуальных систем неотвратимо. Оно обещает сценарии, о которых маркетологи едва смели мечтать: индивидуальный и потому идеальный подход к каждому клиенту, основанный на большом объёме данных. Сюда входят социально-демографические сведения (пол, возраст), интересы, день недели и время суток, поведение на сайте, информация о браузере и устройстве, а также геолокация. Вся эта информация используется анонимно, чтобы рассчитать вероятность успеха рекламы.

Развитие маркетинга, ориентированного на пользователя, обусловлено двумя процессами: всё больше пользовательских данных попадает в пространство, доступное для обработки, и одновременно успехи в разработке ИИ позволяют обрабатывать эти данные проще, чем когда-либо. Data Driven Marketing обещает оптимизировать время показа рекламы, а алгоритмы способны генерировать контент, точно адаптированный под целевую аудиторию. Маркетинговая мечта — в правильное время обратиться к правильному человеку.

Данные — золото цифрового мира. Отправная точка любой кампании — пользовательская информация, которая стала центральным активом цифровой рекламы. Google выигрывает от этого больше других: у поискового гиганта данных о пользователе больше, чем у любого игрока на рынке. Чтобы оптимизировать рекламный эффект, Google учитывает «эксклюзивные сигналы» — операционную систему, браузер, языковые настройки и, конечно, сам поисковый запрос. Люди уже не способны обрабатывать такие объёмы данных и вручную создавать индивидуальное объявление под каждого клиента — поэтому Google вкладывает огромные средства в автоматизацию и машинное обучение.

Мечта об индивидуальной рекламе — статистика запросов 1

Машинное обучение в Google Ads

В своём основном бизнесе — рекламе поисковых систем — Google уже предлагает несколько технологий на машинном обучении через платформу Google Ads (ранее AdWords). Одна из них — Smart Bid: Google оптимизирует кампанию под заданные цели (например, конверсии), автоматически меняя ставки. По данным Google, на конкретном аукционе учитываются миллионы сигналов — конечное устройство, браузер, день недели, — чтобы рассчитать вероятность покупки. Если вероятность конверсии высока, ставка повышается автоматически; если низка — понижается.

Пока Smart Bid управляет показом рекламы, другие функции создают сами рекламные материалы. Для динамических поисковых объявлений (DSA) Google сканирует поисковый запрос и формирует подходящий заголовок на основе фиктивного объявления. Это особенно полезно для магазинов с большим ассортиментом: если товары быстро меняются, DSA гарантирует, что все они попадут в кампанию. Google также предлагает варианты объявлений: использует тексты, внесённые менеджером, создаёт дополнительные объявления, и они конкурируют между собой — система выбирает самое успешное. Для некоторых типов кампаний Google ведёт весь процесс сам: от создания объявления до ставок, таргетинга и времени показа.

Машинное обучение в Google Ads — статистика запросов 1

Человеческие задачи смещаются

Итак, интеллектуальные технологии берут на себя операционные действия, которые раньше выполняли менеджеры? Отчасти да. Но автоматизация на базе ИИ породила и новые задачи. Стратегические решения в основе кампании становятся всё сложнее: типы кампаний и функции Google множатся год за годом. Когда какой тип кампании уместен, какие цели задавать, как реагировать на инциденты? Раскрыть силу ИИ может только тот, кто применяет правильную технологию в нужном месте.

Операционное мастерство SEA (Search Engine Advertising — поисковой рекламы) не устарело. После умной настройки автоматические кампании нужно отслеживать и вести с большим талантом. Знание новых технологий, оперативный опыт и экспертиза сливаются в маркетинг будущего. Если ИИ используют правильно, он определённо сделает рекламу поисковых систем лучше.

Статьи по теме

Весь блог

Статья

Как ИИ меняет рекламу: гид по эффективным кампаниям в мире событий

/ai

Статья#01

Как ИИ меняет рекламу: гид по эффективным кампаниям в мире событий

В мире рекламы искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым помощником. Он не только улучшает таргетинг и персонализацию, но и оптимизирует ставки, прогнозирует результаты и даже формирует спрос.

/ai