Прогнозирование продаж билетов через Интернет

Вы знаете их, они знают вас, но что вы знаете про их бизнес? Давайте разберемся, как можно анализировать аудиторию конкурентов и переманивать клиентов. Для начала, кто является конкурентом в нашем случае «Первозданной России»? Это может быть выставка «Best of Russia» или фестиваль «Золотая черепаха». Тут необходимо проделать то же самое: узнать, сколько людей ищет конкурентов в поисковиках, какое у них количество подписчиков и что у происходит с трафиком на их сайтах. Это можно сделать, например, через сервис similarweb.com

Аудитория конкурентов часто похожа на вашу. Следовательно, ее также можно конвертировать в продажи с высокой конверсией. А еще есть сервисы, которые позволяют просматривать семантическое ядро сайта конкурента, по каким запросам идет поисковая выдача. Например, SpyWords:

Помимо этого, следует посмотреть сайты через сервис pr-cy.ru, чтобы понять их поисковые запросы по контексту.

Два важных инструмента интернет-аналитики: Яндекс.Метрика и Google Analytics. Они позволяют анализировать трафик и его конвертацию в продажи из поисковых систем, порталов или соцсетей. Используйте данные о прошлых рекламных кампаниях. На их основе можно выстроить стратегию оптимизации рекламных каналов и инструментов, а еще масштабировать наиболее прибыльные из них. Для идеально прозрачной аналитики каналов привлечения клиентов нужно использовать инструмент «электронной коммерции»:

Можно и нужно анкетировать тех, кто приходит на мероприятие. На основе этих данных делаются прогнозы дальнейших продаж. Во-первых, так можно понять, сколько какой канал приносит людей и сколько это стоит. Во-вторых, это позволяет убрать неэффективные каналы из работы и таким образом экономить деньги. Наконец, это позволяет делать прогноз будущих продаж.

Если такой инструмент, как Wordstat, позволяет анализировать объем интереса рынка к той или иной услуге, то рекламные кабинеты Яндекс.Директа и Google Adwords позволяют анализировать стоимость привлечения этой аудитории.

В данном интерфейсе мы считаем стоимость клика по разным объявлениям и получаем данные об их объемах и цене привлечения, из которой получится финальная стоимость продажи билета или регистрации.

Для определения того, как лучше таргетироваться и оптимизировать кампании, нужно анализировать пользовательские интересы, характеристики и различные сегменты. Например, для фотовыставки, это могут быть:

• мужчины, женщины, любители фотоаппаратов 27-35, Москва
• мужчины, блогеры 27-35 Москва + МО
• женщины, любители природы и животных, родители, 34-45, ЦАО
• женщины и мужчины, любители собак и кошек, 35-46, Москва
• молодые люди и девушки, волонтеры, пересечение с любителями собак 17-22, Москва

И так далее. Чем больше вы делаете сегментов и анализируете их поведение и реакцию на предложения о покупке билетов, тем больше вероятность, что вы попадете в супер-целевую аудиторию и отсечете ненужную. Также важно собирать и использовать базы для ретаргетирования аудитории: почтовые адреса, телефоны, айдишники, куки. От их размера и качества зависит качество рекламной кампании и ее результативность.

Прогноз в общих чертах строится через создание воронки продаж. На верхней ее части находятся данные о количестве целевой аудитории или пользовательском спросе к тому или иному продукту. В средней части мы берем количество потенциального трафика и его конвертируемый процент. Дальше мы берем среднюю конверсию сайта или виджета продажи билетов или регистраций и получаем финальное число покупок.

Воронка может выглядеть так:

1. 150 000 показов целевой аудитории в поиске Яндекса
2. 12 000 кликов по объявлениям и переходов на сайт
3. 144 транзакций при конверсии посещения страницы в продажу в 1,2%

Дальше умножаем 144 единицы на средний чек покупки. К примеру, если билет стоит 500 рублей, то можно учитывать коэффициент 2.3, так как люди не ходят на мероприятия по одному. 1150 − средний чек.

144*1150 = 165 600 рублей.

Осталось сделать так, чтобы отсечь неэффективные или дорогие каналы и увеличивать каналы с максимальной рентабельностью.

Самое важное в интернет-маркетинге − постоянное тестирование новых каналов, объявлений, креативов и гипотез. Важно понимать, что прогноз всегда имеет переменные. Вот основные из них:

Стоимость клика Конкуренты или другие игроки могут увеличивать или понижать бид

Конверсия креативов Эту метрику трудно прогнозировать. Она имеет свойство колебаться в процентах, плюс со временем терять эффективность. Аудитория перестает реагировать на одни и те же объявления

Конверсия сайта На этапе планирования сложно предугадать, как будет вести себя трафик. В процентном соотношении между 1% и 3% − 300% разницы. Это может вылиться в сотни тысяч рублей, как и изменения любого из показателей.

Уточнение к исходному расчёту: переход конверсии с 1% до 3% означает рост на 2 процентных пункта, или на 200% относительно исходного значения. Итоговая конверсия составляет 300% от исходной.

В прогнозировании стратегии важно определить цель и общие показатели. Однако стоит помнить, что финальный результат может отличаться от плана, особенно если не следить и не анализировать происходящее в режиме реального времени. Помните: вы создаете программу, но не становитесь немым свидетелем. Напротив, ваше участие непрерывно и необходимо.