Основные тренды ИИ в маркетинге в 2024 году

В 2024 году использование искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге стало популярным. Он открывает новые возможности для персонализации рекламных кампаний.

Инструменты ИИ помогают автоматизировать исследования и оптимизировать маркетинговые стратегии.

Чтобы использовать ИИ в маркетинге в 2024 году, компаниям важно следить за новыми трендами, адаптировать стратегии и применять доступные инструменты. Это поможет улучшить маркетинг и взаимодействие с клиентами, а также увеличить продажи. Давайте рассмотрим основные тренды ИИ в маркетинге в нашей статье.

Повышение эффективности таргетированной рекламы

Искусственный интеллект улучшает работу таргетированной рекламы, позволяя маркетологам лучше понимать и предсказывать поведение потребителей.

Главное достижение — гиперперсонализация рекламы, когда рекламные сообщения адаптируются под текущие потребности и интересы пользователей. ИИ анализирует их из различных источников, создавая уникальные профили пользователей, и показывает релевантные объявления. Кроме того, ИИ автоматически корректирует рекламные креативы и предложения в зависимости от времени суток, дня недели и погодных условий. Это повышает привлекательность контента для целевой аудитории.

Автоматизация маркетинга

Автоматизация маркетинга с помощью искусственного интеллекта повышает «эффективность» кампаний, снижает затраты и освобождает ресурсы для стратегических задач. ИИ-алгоритмы управляют рассылкой email, публикацией контента в соцсетях, таргетированной рекламой, а также взаимодействуют с клиентами через чат-боты. Системы автоматизации анализируют поведение пользователей и запускают персонализированные кампании. Например: предложения релевантных товаров или услуг в подходящий момент, которые улучшают пользовательский опыт, увеличивают конверсию и лояльность клиентов.

Пример автоматизации: использование программ для управления рекламными кампаниями, которые автоматически корректируют ставки на основе показателей эффективности и конкуренции, сегментируют аудиторию для точного таргетинга. Это позволяет лучше расходовать рекламные бюджеты и адаптироваться к изменениям на рынке и поведению клиентов в реальном времени.

Продвинутые чат-боты

Современные чат-боты улучшают взаимодействие с клиентами, предоставляя мгновенную поддержку и персонализируют рекомендации.

Они способны понимать естественный язык, непрерывно анализируя предыдущие действия. Чат-боты интегрируются в “каналы коммуникации” и выполняют различные функции, которые выходят за рамки поддержки.

Например: в электронной коммерции они помогают клиентам выбирать товары, предлагают скидки и акции, сопровождают на всех этапах покупки. Компании получают довольных клиентов и информацию о поведении и предпочтениях пользователей, что позволяет оптимизировать маркетинговые стратегии и повышать конверсию.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика на основе технологий искусственного интеллекта предоставляет маркетологам инструменты для прогнозирования поведения потребителей и оптимизации маркетинговых стратегий.

С помощью предиктивной аналитики компании анализируют «исторические данные» и выявляют паттерны, которые указывают на будущие действия клиентов. Например: прогнозируют, какие клиенты совершат покупку в ближайшее время, чтобы сосредоточить усилия на них.

В ритейле предиктивная аналитика помогает анализировать покупательские привычки и предсказывать спрос на товары в разные периоды. Это позволяет оптимизировать запасы и управлять ассортиментом. В финансовом секторе предиктивная аналитика используется для оценки кредитных рисков и принятия взвешенных решений по выдаче кредитов.

Умные ассистенты и голосовой маркетинг

С ростом популярности умных ассистентов, таких как Amazon Alexa и Google Assistant, голосовой маркетинг становится важным. Бренды адаптируют свои стратегии, чтобы быть видимыми в голосовых поисках. Это включает в себя оптимизацию контента для голосового поиска и разработку приложений для умных ассистентов.

Умные ассистенты и основные направления:

Расширение функциональности: Умные ассистенты поддерживают задачи, от управления умным домом до выполнения сложных запросов. Это открывает новые функции для брендов по взаимодействию с потребителями через голосовые интерфейсы.
Интеграция c IoT: Ассистенты становятся центральным элементом экосистемы IoT, позволяя управлять устройствами через голосовые команды. Брендам необходимо использовать эту функцию для предоставления пользовательских опытов и улучшения сервисов.
Персонализация взаимодействия: Умные помощники собирают данные о предпочтениях и поведении пользователей, позволяя предоставлять персонализированные рекомендации и предложения. Так бренды увеличат лояльность и удовлетворенность клиентов.

Основные аспекты голосового маркетинга:

Оптимизация для голосового поиска. С увеличением количества голосовых запросов брендам важно адаптировать свой контент для голосового поиска. Это означает использование длинных и разговорных ключевых слов, а также создание контента, который отвечает на конкретные вопросы пользователей.
Разработка навыков и приложений. Компании создают навыки и приложения для умных помощников, которые помогают пользователям взаимодействовать с их продуктами и услугами. Эти навыки могут включать в себя функции заказа товаров, предоставления информации о продуктах и поддержки клиентов.
Голосовая реклама. Голосовая реклама становится новым каналом для продвижения. Её важно интегрировать в контент, предоставляемый умными ассистентами, и таргетировать на основе данных о поведении пользователей. Это создаст более релевантные и персонализированные рекламные сообщения.
Взаимодействие через аудиоконтент. Подкасты становятся популярными платформами для голосового маркетинга. Брендам важно создавать собственные подкасты или сотрудничать с уже существующими, чтобы достичь своей целевой аудитории через захватывающий и полезный контент.

Примеры использования голосового маркетинга:

Amazon Alexa и голосовые покупки

Amazon активно развивает функциональность Alexa для поддержки голосовых покупок. Пользователи могут заказывать товары, просто сказав «Alexa, закажи мне…», что значительно упрощает процесс покупки и улучшает пользовательский опыт.

Google Assistant и локальный бизнес

Google интегрирует голосовой поиск в свои сервисы для локального бизнеса, позволяя пользователям находить ближайшие магазины, рестораны и услуги с помощью голосовых команд. Это открывает новые возможности для локальных компаний по привлечению клиентов.